Lettore e analizzatore

Vantaggi di Reader
1.Sensibilità del lettore: il lettore raggiunge una sensibilità di -92 dbm con un tasso di errore di 1/1000 bit, rendendolo senza dubbio il lettore più sensibile sul mercato, davanti ai suoi concorrenti nel settore.

2.Supporto per più scenari di Lettore: come la modalità Lettore denso o scenari ad alta interferenza, il Lettore può essere adattato all'ambiente della Modalità di interferenza.

3.Può funzionare in ambienti difficili: il lettore ha un alloggiamento in alluminio pressofuso robusto e resistente agli urti.

4.Semplice e flessibile: la velocità di riconoscimento è elevata, le dimensioni del sistema sono ridotte, riducono i costi.

Vantaggi dell'analizzatore
1. Misurazione accurata: l'analizzatore può misurare tensione, corrente, potenza, energia elettrica e altri parametri elettrici, elevata precisione, essenziale per un monitoraggio e un'analisi accurati del consumo energetico.
2. Efficienza energetica: misurando il consumo di apparecchiature o sistemi, gli analizzatori possono aiutare a identificare le aree in cui è possibile ottenere risparmio ed efficienza energetica.
Risoluzione dei problemi: gli analizzatori possono aiutare a identificare i problemi nel sistema o nell'apparecchiatura, come un consumo energetico anomalo o una distorsione armonica, e possono essere utilizzati per individuare e correggere i problemi.
3. Conformità: molti paesi/regioni dispongono di normative e standard sull'efficienza energetica di apparecchiature e sistemi e gli analizzatori possono contribuire a garantire la conformità misurando e segnalando il consumo energetico di apparecchiature o sistemi.
4.Risparmio sui costi: identificando e correggendo i problemi che portano a consumi eccessivi, gli analizzatori di potenza possono aiutare a ridurre i costi energetici e a risparmiare denaro nel tempo.

Il lettore, noto anche come lettore-scrittore, è una parte importante del sistema RFID UHF. Sebbene sia chiamato lettore, la sua funzione non è semplicemente quella di leggere le informazioni dell'etichetta in modo semplice, il lettore contiene molte funzioni ausiliarie, come la comunicazione host, il controllo IO e così via. Il lettore alimenta il tag attraverso le onde elettromagnetiche irradiate dall'antenna, invia i comandi dell'orologio sincrono e dell'interfaccia aerea GEN2 e riceve i dati di ritorno del tag. La comunicazione tra il lettore e il tag è half-duplex, ovvero il lettore non può ricevere i dati restituiti dal tag quando invia i dati al tag. Sebbene il lettore sia sempre in modalità host e il tag sia in modalità slave durante la comunicazione con il tag, il lettore lavora sempre con il tag. Quando la funzione dell'etichetta viene aggiornata, il lettore deve avere la funzione del comando operativo per implementare nuove applicazioni. Quando la sensibilità del tag viene aumentata, la sensibilità del ricevitore del lettore deve essere raddoppiata per ottenere una comunicazione stabile. Ad esempio, quando la sensibilità del tag viene aumentata di 3 db, il backscatter (coefficiente di riflessione) del tag è costante, il lettore necessita di un corrispondente aumento della sensibilità di 6 dB per mantenere uguali i budget del collegamento diretto e inverso. Ci sono, ovviamente, molti problemi del lettore che devono essere affrontati, come la necessità per un lettore di contare migliaia di schede in molte applicazioni, in questo momento il sistema richiede la sensibilità del lettore, l'anti-interferenza e l'algoritmo multi-tag e così via. Il lettore sta anche migliorando e migliorando per diversi scenari applicativi.

Analizzatore: un analizzatore è costituito da tre cose 1. filtri di caratteri 2. filtri e 3. tokenizzatore. Un analizzatore è fondamentalmente un pacchetto di questi elementi costitutivi, ognuno dei quali modifica il flusso di input. Pertanto, quando si indicizza un documento, questo segue il flusso seguente:

Innanzitutto è possibile aggiungere uno o più filtri di caratteri, un filtro di caratteri riceve il testo originale di un campo di testo e può quindi trasformare il valore aggiungendo, rimuovendo o modificando caratteri. Un esempio di ciò potrebbe essere quello di eliminare qualsiasi markup HTML.

Successivamente il tokenizzatore divide il testo in singoli token che di solito saranno parole. Quindi se abbiamo una frase con 10 parole otterremo un array di 10 token. Un analizzatore può avere solo un tokenizzatore per impostazione predefinita, viene utilizzato un nome standard di tokenizzatore che utilizza un algoritmo di segmentazione del testo Unicode, che sostanzialmente divide per spazi bianchi e rimuove anche la maggior parte dei simboli come virgole, punti, punto e virgola, ecc. Questo perché la maggior parte dei simboli sono non sono utili quando si tratta di ricerca poiché sono destinati ad essere letti dagli esseri umani. Oltre a dividere il testo in token, il tokenizzatore è anche responsabile della registrazione della posizione dei token, inclusi gli offset dei caratteri di inizio e fine per le parole che i token rappresentano. Ciò rende possibile mappare i token sulle parole originali, qualcosa che viene utilizzato per fornire l'evidenziazione delle parole corrispondenti alle posizioni dei token viene utilizzato quando si eseguono ricerche di frasi Fosi e ricerche di prossimità.

Dopo aver suddiviso il testo in token, viene eseguito uno o più filtri token. il filtro token può aggiungere, rimuovere o modificare token.